LoRA

LoRA（Low-Rank Adaptation）は、大規模言語モデルやその他のニューラルネットワークを効率的にファインチューニングする手法。

従来のファインチューニングでは、事前学習済みモデルの全てのパラメータを更新する必要があったが、LoRAでは低ランク分解という数学的手法を使い、少ないパラメータで効果的な学習を実現する。